🤖 反蒸馏引擎 · 知识蒸馏闭环 (Knowledge Distillation)
什么是反蒸馏 (Teacher → Student)
① VentiSim 仿真引擎 (Teacher) 按 16 模式 × 8 场景生成海量「保护性通气」标注数据 →
② 训练 LogisticRegression 小模型 (Student) 学习「何为保护性通气」→
③ 小模型仅 ~15 个特征 + 线性权重,可在浏览器本地实时推理,无需云端、无延迟、可离线分发,正是将来变现落地的形态。
💡 教学价值:学生能在「模拟训练」调参后,立刻在本页看小模型给出的保护性通气概率,理解哪些参数组合被模型判为「达标」。
🏭 重新蒸馏 (Teacher → Student)
调用后端 /api/training/generate:仿真引擎重新生成训练集并蒸馏新小模型。需后端运行 (python backend/main.py)。